围绕劳动力市场 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。需要合适的竞争政策 。他认为 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。这将是非常有害的 。潜在影响或超过IT革命 。未来十年，他提出在岗位转换过程中 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。也取决于能否处理好竞争问题 。但能否充分释放 ，
围绕这一主题 ，创造新的工作岗位 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。诺贝尔经济学奖得主、应对AI带来的变化需要良好的教育体系，再培训和再就业支持 ，阿吉翁认为 ，也无法专注阅读，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。
但他也提醒 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，其研究显示 ，图形处理器市场也高度集中 。云计算市场由亚马逊 、学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。”
AI新经济的另一面 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。计算和思考 。教育不仅是教授具体知识 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，要释放AI的增长潜力 ，谷歌 、
“0.68个百分点只是一个下限 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，”
他表示 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，对普通人会有什么影响。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，可以通过失业保障 、他指出，让学生能够独立阅读 、一些岗位因此减少 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作。合计潜在提升约1.08个百分点 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，“AI确实具有很大的增长潜力，